해당 글은 현재 수강중인 수업 내용을 정리한 것을 밝힙니다. 우선 비지도학습에 대해 간단히 설명하자면 Taget이나 Label이 없는 상태에서 나머지 특성들 가지고 예측하려고 하는 것입니다. 이러한 비지도 학습에는 군집화, 차원축소, 시각화가 있습니다. 군집화 같은 경우에는 고객 Segmentation 즉, 고객군별 마케팅 전략으로 사용하거나 이상치를 탐지할 때 사용합니다. 차원축소는 특성의 가짓 수가 굉장히 많을 때(예를 들어 Image Data) 중요한 것들로 줄여나가야 할 때 차원축소 문제라고 합니다. 오늘은 비지도학습 중 군집화에 대해서 정리해보려고 합니다. 군집화란? 주어진 데이터들을 비슷한 것끼리 나누어 그룹을 만드는 것입니다. 종류 - Linkage Based Data들을 묶어서 묶은 것을 ..
